szhbsd 交易在过去的50年中有了长足的发展，如今大多数功能都由程序和机器执行。 人工智能在交易中找到了广泛的应用场景-从数据处理到信号和投资组合调整，人们相信人工智能可以很快完全接管人类仍然执行的大多数任务，包括决策。
在金融科技和交易中具有特别广泛的用例范围的另一种新技术是区块链。 许多人声称，区块链可以消除金融部门中一些最紧迫的问题，例如高交易费用，传统方法缺乏透明度和安全性，信息不对称和中介。 在本文中，我们将仔细研究AI和区块链交易的用例，分析其潜在的协同效应，并介绍一项新的区块链计划，该计划的使命不仅是朝着未来的交易迈出重要一步。技术创新极大地支撑了该技术，但同时也使该技术掌握在普通投资者的手中。
在线交易中AI和机器学习的用例
在交易中使用人工智能和机器学习并不是什么新鲜事-实际上，类似的概念是在1980年专业交易员认识到算法交易对该行业的影响以及对复杂的自动化和数据处理的需求后出现的。 从那时起，定期引入新的解决方案，尤其是随着AI的最新发展，在过去十年中AI渗透交易的速度呈指数增长。 人们认为，由于较低的主观性和情感对股票价格的影响较小，因此在交易中广泛采用AI可以减少市场波动，这似乎是交易环境的最佳状态。
以下是AI的一些使用案例以及它们如何改变交易。
定量分析
人工智能已经用于开发流动性搜索算法，数据挖掘和高级分析程序。 该技术在分析大型数据池及其解释方面具有无与伦比的潜力。 而且，AI然后可以基于概率模型来设计关于股票未来价格的预测，该概率模型取决于各种因素和变量。 随着时间的流逝，这些模型可以通过在模拟风险场景中不断测试其假设并从其结果中得出基于事实的决策并将其与实际市场现实进行比较来完善。
交易信号和咨询
随着AI在交易中取得的进步，机器人顾问的出现并不令人惊讶。 这些程序可以分析提供给他们的市场数据，然后为交易者设计量身定制的建议，这些建议可以直接应用于他们的交易策略中。 通过完全自动化的软件进行投资组合调整似乎是不可能的，但它们已经存在。 但是，只有少数大型企业和大型市场参与者才能使用这种先进技术，这对普通交易者来说仍然是一个黑匣子，尽管目前股市正在高涨，他们仍在努力扭亏为盈。
区块链进入现场
区块链记录的不变性以及该技术消除中介机构带来的潜力是革命性的属性，可使其成为金融科技和交易的行业标准。 许多大型行业参与者和银行早已开始探索区块链的应用场景-Robinhood，花旗集团，瑞士信贷，ING和JP Morgan只是金融界知名企业的数个例子，它们已经在致力于自己的创新性区块链解决方案。
尽管科学研究仍不足以凭经验证明AI和区块链的好处是多重的，但在交易和协作数据共享的背景下，这两种技术可以很好地相互配合使用。 特别是在创建可以处理和分析数据的自动交易机器人的过程中，区块链可以添加所需的安全性和透明度，确保AI防篡改并根据交易者的最佳利益进行操作。 此外，区块链通过消除交易者与市场之间的中介方来补充由AI分析支持的交易环境，从而降低了参与者的费用。
将人工智能与区块链相结合的Dohrnii项目
Dohrnii是第一个将AI和区块链相结合的金融赋权生态系统，使单个交易者可以使用仍然保留给少数投资银行和对冲基金的技术，并向他们介绍交易的精妙之处，从而赋予他们权力。 该生态系统由几个核心维度组成-交易学院，旨在根据交易者的个人资料和过去的经验对其进行培训；后端技术基础架构，由AI模块和区块链技术共同组成，前端与交易者一起使用个性化的信号以及机器人顾问的建议，并可以执行自动交易。
Dohrnii已计划在2022年在移动和网络上全面部署该生态系统。如果您有兴趣了解有关该项目，其任务和未来计划的更多信息，请访问https://dohrnii.io/en
