szhbsd 随着金融业数字化转型步伐加快，金融机构如何进一步提升风控能力和风控效率至关重要。业内人士建议，银行与第三方科技公司开展合作，对传统细分行业进行数字化改造，打造数据驱动的智能风控体系。
专家表示，科技公司要发挥信息和技术的优势。科技平台企业要通过数字技术手段，以开放姿态连接产业实体和金融机构，用科技的力量做好产业和金融之间的“转换器”和“适配器”。科技平台通过云计算、区块链等数字科技手段，将产业实体的生产行为、经营风险、产业数据、企业信用、行业特点等，转化成金融属性上的可见可读可信、可评估可验证可流转的信息，帮助银行等金融机构更好地识读产业、看懂企业、评估风险，更愿意服务企业。
榕树贷款认为，智能风控能够不断提升用户评估的准确率。作为一家金融信贷智选平台，榕树贷款通过积累的多维数据，精准勾勒用户画像，将风控前置到营销端，最大程度提升金融机构的获客精准度和客户质量，有效降低金融机构的不良率和获客成本。
榕树贷款拥有深厚的金融行业服务背景，榕树贷款的“风控前置”创新型模式，采用人工智能算法等技术优势革新了风控能力，利用自身的技术优势，连接了B端金融机构和大量C端用户，有效解决了在新的线上借贷业务场景中，交易双方的信息不对称所产生的风险问题，同时将风控前置到营销端，实现风险定价精准匹配。
榕树贷款通过多维度风控前置，全流程提升反欺诈能力，提高审批效率。在贷前准入方面，榕树贷款的智能前端过滤在A卡前筛风控打造一套完整的贷前审批策略，对数据库中的所有消费者用户画像进行前端反欺诈及高风险评估，借此完成精准的流量分发、授信分发，并会立即采取对制止欺诈及滥用行为至关重要的行动。榕树贷款每天对数据库中的所有消费者用户画像进行前端反欺诈及高风险评估。当注册用户登录至榕树，榕树贷款的系统会搜索榕树的数据库、返还有关相关个人的资料及分析该客户账户可能遭受欺诈或违约风险的可能性。高风险个人将无法获得任何金融产品推荐。
此外，榕树贷款进行全局数据监测管理，穿透资产底层，掌控市场风险指标。具体来说，榕树贷款的贷中风险规则，通过实时数据监控，定期数据分析，紧密观测各项运营指标、风险指标，及时把握业务趋势，风险动向，及时作出业务调整决策。贷中行为评分模型根据用户申请借贷及还款行为等特征建模B卡，提升精准识别风险的能力，并向机构提出调额调息建议，辅助机构做好存量运营管理策略。而在贷后逾期监控方面，榕树贷款实时关注用户还款情况，及时提醒并辅助机构制定合理的贷后管理策略，实现贷后欺诈信息及时反哺前端。
随着移动互联网、云计算、人工智能等创新技术的发展，数字化转型升级已成为金融行业长久发展的助推器，数字技术日趋成熟，运用智能风控手段将更加有效识别风险、降低风险。未来，榕树贷款将不断提升数字科技水平，持续发挥技术优势，以这套风控体系为核心竞争力，严守金融安全底线，在帮助金融机构降低获客成本的同时提高风控效率。
