szhbsd 2021年3月2日| AtoZ市场–当用于衡量诸如市场风险和价值交易之类的定量信息的财务模型业绩不佳甚至失败时，就会产生模型风险，从而给公司带来负面影响。
模型，金融机构和投资者如何相互联系
我们可以将模型定义为依赖于理论，技术，假设，数学，统计，经济学以及许多其他过程数据的系统，方法或方法，以产生涉及数量估计的输出。 他们帮助投资者为其业务做出决策。
金融机构现在使用这些模型（因此也称为前面提到的金融模型）和投资者来创建有关股票价格价值和良好交易机会的理论，以产生更好的回报和收益。 这些模型只能构成两件事：第一，成为公司或投资者的有用工具，第二，成为风险的工具。
模型什么时候成为公司有用的工具？ 正是在它进行准确的投资分析时。 另一方面，当数据，错误和输出误解不正确时，它会成为一种风险工具。 如果涉及到后一部分，则术语“模型风险”就会出现。
进一步解释模型风险和模型风险场景
正如我们已经说过的，模型风险是使用具有编程错误，技术错误，数据错误，校准错误和错误规格的模型的结果。 但是，仍有一些方法可以通过涉及测试，策略治理和独立审查的模型管理来降低这种风险。
大多数公司都使用自己创建的模型。 如果公司使用给定的模型，则可能会发现难以理解的假设和局限性。 在这种情况下，有用性和应用程序的效率可能会降低。
模型风险倾向于影响金融公司的证券估值。 证券评估确定资产或公司的价值或价值，因此命名为证券评估。 此外，模型风险不仅会影响金融行业； 它也影响到其他部门。 例如，模型在预测在商店里有商店提货员的可能性或在一批生产中出现一些次品的可能性时可能会出错。 为什么会这样？ 可能是由于不正确的假设，程序错误或技术错误，以及其他一些因素扩大了产生负面结果的可能性所致。
在当今的现代时代，金融模型已被广泛使用。 在开发这些财务模型之前，将进行财务预测。 这些预测现在将确定未来的预期结果。
风险管理人员在金融机构中的模范角色
一些公司甚至雇用某些人，他们被称为模型风险管理人员，以创建财务模型风险管理程序。 这些模型风险管理程序确定了避免财务损失，痛苦和模型风险可能造成的问题的方法。 这些程序具有不同的组成部分，即：模型建立中的策略和治理。 另外，在此程序中，将不同的人员分配给各种角色，例如开发，测试，实施和管理。
