szhbsd 区块链网络消息，据 arstechnica.com 报道，IBM 高级研究科学家 Flavio Bergamaschi 表示，IBM 已成功完成全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，简称 FHE）领域的实地试验。IBM 与一家大型美国银行和一家大型欧洲银行签约，利用实时数据对 FHE 技术进行了实地试验。其中，关于美国银行的 FHE 试验是基于机器学习模型来预测发放贷款的可能性，并为大量客户提供零售银行、贷款和投资信息。数据集由 364000 个条目组成，有几百个特征点，模型需要识别数据集中相对罕见的事件（约 1%）。试验的成功表现在，得到了具有类似精度的与基数相当的加密数据预测、具有类似精度的变量选择以及可接受范围内的计算成本。注：FHE 是一种能保护数据隐私的加密算法，允许对加密过数据直接进行数学运算，并且解密后结果依然是正确的，2009 年 IBM 的 Craig Gentry 首次提出一种基于理想格的全同态算法。
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