szhbsd 用户与验证码间的“智斗”
验证码相信大家都不陌生，它遍布我们生活的方方面面。社交软件、购物平台、网上个人银行……登陆就会收到不同形式的验证码，并且不断更新迭代又重回我们熟悉的应用中。往事重提，一年一度的12306“抢票大战”，无疑是人们和验证码间的一次“智斗”。12306的验证码从2013年开始每年都会升级，并且验证码图形的种类与识别难度也在逐年增加，据说，12306后台目前有581种图片验证码，用户将有机会尝试336980道不同验证码题目的机会，而一次性输入正确的仅为8%。如今，12306官方网站验证码已经升级为动态图形验证码，验证码部分首先显示一个白框，点击后出现八个验证码图片，用户要根据提示，点击选中图中所有的相关物品。
为什么要设置验证码？验证码是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。目的就是防止程序恶意大量高频的调用，给服务器造成很多无效的注册或登录，占用大量的系统资源，增加系统很多垃圾的注册和请求信息。而验证码的设置，缺点在于用户登陆不够便利，体验不够快捷高效，且部分验证码设置繁琐花费时间。相信大多数在12306买过火车票的人都不会忘记被验证码图片模糊、怎么选都不对等问题“支配”的恐惧了吧。
面对这类问题，充满智慧的人类也想到了一些破解方案。例如GOOGLE旗下reCaptcha 提供免费验证码服务，利用reCaptcha提供的服务，任何人都可以轻松使用这类验证码，整合在自己的网站或应用中，以抵御有人利用电脑程序在留言板或网站上张贴垃圾留言或注册垃圾帐号的验证码的而要求留言者输入图片上所显示的文字（或数字）才能进行留言或注册帐号。
说到这里，不得不提hCaptcha网络。hCaptcha网络驱动了互联网上10%的机器人拦截程序，同样是提供验证码服务，它的不同之处hCaptcha基于开源协议发布，结合区块链、AI、数据库多方技术支持，并成立独立的Human protocol基金会。这个充满科技与未来感的超前项目，吸引了主编，那么今天就和大家展开讲讲Human protocol的应用场景。
Human protocol价值前景巨大 实现多方共赢：
据了解，HUMAN Protocol是借助区块链技术将人工为机器数据分类的环节融入网站的“人机验证”流程，由网站拥有者、网站访客、做标签的用户三方参与者共同实现：
? 网站拥有者：收到补偿金给每次用户填写验证码，保护网站不被黑客攻击
? 网站访客：创造价值而非仅仅通过回答问题证明自己是人类
? 做标签的用户：通过更低的成本达到更高的分类标签效果，节省时间和金钱
同时，在区块链独有的激励机制下，在Human Protocol系统中应运而生HUMAN Token（下文简称HMT）作为系统内的激励以及平台通证。当用户登录网站时进行相应的人机验证并成功贡献数据时，则会获得通过固定算法的智能合约分配的HMT代币激励。Human Protocol引入“标签分类用户”的角色来对数据进行标签化分类，处理大量数据并做标签的用户也将同时获得相应激励。在未来，HMT也将本赋予价值，应用在数据方面的付费购买，真正实现创造价值以及多方共赢。HMT可以说是区块链在互联网或者说是应用领域最和谐、恰当的一项探索。
这个行业的潜在市场规模巨大且增长迅速，根据目前存在最大的解决标签分类的网站Amazon Mechanical和CrowdFlower数据来看，2013年两家公司的年收益在12亿美元，到了2017年总体市场规模已超80亿美元，Mechanical Turk每天有50万左右的工作需求，reCAPTCHA每天需求过百万。所以验证码一旦出现只会升级，不会消失，而借助Human Protocol产生的HMT价值生态未来将不可估量。
Human Protocol将有限的付费工作（AmazonMechanical Turk等）与现有必需进行的无价值创造行为（人机验证）相结合，用代币和区块链串联起一整个流程，实现多方共赢。
牢靠的技术储备 解决目前机器学习中劳动力密集的问题
Human Protocol是一个强大的分散系统，hCaptcha基于开源协议发布，支持多种形式的人类审查并鼓励竞争。区块链提供了一种新颖而有效的方式来在生态系统参与者之间分配奖励。完整的系统形成一个开放协议的分散平台。每个组件都会收取角色费用，并通过以太坊区块链上的智能奖励来协调相互作用。
机器学习公司要的只是答案，而不想建立自己的标签界面，而Human Protocol人类协议则可以把收到工作筹码和解决问题定义为“交换”，交换提供了多种多样针对不同类型的数据提前建立好的标签页面，并且让它建立在用户需求的基础上很容易添加。公司可以很容易地挑出想问的问题和需要的工作类型，并且采用合适的页面。Human Protocol不仅可以为机器学习提供服务，人工智能和大数据分析都能使用此项服务。
DeFi助力Human Protocol ，阻止BOT机器人攻击
我们不妨来试试打开hCaptcha网络https://dashboard.hcaptcha.com/signup，会出现填写资料的页面，如下图所示：
当填好所需资料，点击注册页上“我是人类”的时候，则会弹出相应的人机识别验证页面：
通过系统弹出的提示完成相应的动态选择，方可进入。
通过人机验证，这样你的hCaptcha的探索之旅就开始了。
hCaptcha系统能很好的抵御机器人攻击以及现代僵尸网络的侵害。它能对机器人进行分类，好的机器人允许访问，同时限制和管理坏的机器人；第二点原因是利用了区块链以及最新网络技术，让系统使用行为分析传感使公司能够区分受感染的主机，同时透明的行动，不影响浏览体验，并可以处理大量的流量、连接，进一步保护自己及使用者免受机器人攻击；第三点则是通过人工智能，利用机器学习模型来检测模式和异常，以人类不可能达到的速度检查数据，同时开发更复杂的模型，以应对不断变化的机器人技术。综上所述，hCaptcha系统将采取积极主动的步骤保护网络资产可用性，DeFi赋能利用及阻止恶意的机器人，从而最终以行为控制加上技术成为抵御bot的最终解决方法。
信息化时代，人们借助验证码服务方便工作及学习，不妨做好事的时候在Human Protocol创造一点价值，让完整的数据库到来的时间早一点。用户隐私无论是区块链还是技术发展都是其核心之一，而区块链技术能够在保障隐私的前提下创造一个自洽的价值生态，Human Protocol必将是未来发展的研究方向及重心。无感验证或许是趋势，但其中仍需要大量的数据探索。相信在不久的将来，HMT独有的前瞻性，必将真正利用区块链实现自己的“独一无二”。
